NHÀ PHÂN PHỐI GIÁ TRỊ GIA TĂNG ĐỘC QUYỀN

INTELEXVISION TẠI VIỆT NAM

Liên hệ: info@ai20xvn.vn

Trao quyền cho người vận hành phòng kiểm soát an ninh con người bằng các cảnh báo có ý nghĩa theo thời gian thực

iSentry là nền tảng phân tích AI toàn diện để giám sát hình ảnh giám sát video theo thời gian thực, tập trung vào việc xử lý nhiều môi trường video trực tiếp phức tạp.

Mạng lưới tự học không giám sát của chúng tôi trích xuất dữ liệu có liên quan từ hình ảnh thông qua phát hiện bất thường về hành vi (Hành vi bất thường) trong môi trường lưu động, bận rộn hoặc phân tích chuyển động nâng cao (TREX) trong môi trường tĩnh hơn, nơi cần phát hiện xâm nhập. Sau đó, các cảnh báo này được phân loại để ngữ cảnh hóa tốt hơn và được gửi đến một công cụ quy tắc mạnh mẽ tự động hóa một phần của quá trình ra quyết định.

Nói một cách đơn giản, iSentry giám sát khối lượng lớn cảnh quay CCTV và cảnh báo phòng điều khiển khi phát hiện thấy điều gì đó bất thường.

iSentry mang lại lợi nhuận tài chính cho cơ sở hạ tầng giám sát CCTV hiện có, vốn thường chỉ được sử dụng để phân tích pháp y các sự cố trong quá khứ bằng cách cung cấp khả năng phân tích và phản hồi theo thời gian thực ngay lập tức.

TẢI XUỐNG TỔNG QUAN SẢN PHẨM

iSentry: Cách thức hoạt động

Thông thường, nền tảng iSentry có thể xử lý tới 80% cảnh báo mà không cần sự can thiệp của con người. Rủi ro vốn có của tự động hóa phần lớn được giảm thiểu nhờ thiết kế động cơ cơ bản, trong đó các quy tắc chỉ được áp dụng khi kết quả của chúng chắc chắn. Chìa khóa cho triết lý của iSentry là bất kỳ cảnh báo nào không vượt qua được tự động hóa sẽ được đưa ra trước mặt người vận hành để điều tra và đưa ra quyết định thêm. Cùng với công cụ quy tắc, điều này làm giảm đáng kể số lượng cảnh báo dương tính giả tới 50 - 70%.
1. GIẢI MÃ VÀ PHÂN TÍCH

iSentry giải mã hiệu quả nhiều luồng video theo thời gian thực, sau đó được phân tích bằng một hoặc nhiều công cụ phân tích dựa trên Trí tuệ nhân tạo, đưa ra "cảnh báo" và sau đó bắt đầu quy trình iSentry.

2. LÀM GIÀU DỮ LIỆU

Một số lượng khung hình nhất định được phát hiện, trích xuất từ ​​video cảnh báo, được phân tích bởi máy chủ Deep Learning dựa trên GPU. Quá trình này tối đa hóa hiệu quả xử lý và giúp hệ thống hiểu rõ hơn nhiều về cảnh báo.

3. TỰ ĐỘNG HÓA

Với sự hiểu biết sâu sắc hơn đạt được từ bước 2, hệ thống sẽ tự động loại bỏ nhiều cảnh báo.

4. CẢNH BÁO TRỰC TIẾP (THÀNH PHẦN CON NGƯỜI)

Các cảnh báo không tự động nâng lên mức báo động ở bước 3 được trình bày cho người vận hành dưới dạng danh sách các cảnh báo hiện tại, mỗi cảnh báo có chứa hình ảnh được phân loại và một đoạn video clip dài +/- 5-10 giây. Sau đó, người vận hành quyết định xem cảnh báo có quan trọng (tăng lên mức báo động) hay không, do đó loại bỏ hầu hết các kết quả dương tính giả.

5. BÁO ĐỘNG VÀ TĂNG CƯỜNG (HÀNH ĐỘNG)

Khi báo động được tạo tự động theo bước 3 hoặc do con người tạo ra ở bước 4 thì quá trình iSentry đã hoàn tất. Tất cả dữ liệu liên quan đến báo động bao gồm video, phân loại, siêu dữ liệu và dữ liệu đầu vào của người vận hành đều được bao gồm trong báo động cần xử lý.

Đối tác tích hợp của chúng tôi

Đối tác kỹ thuật của chúng tôi

Cốt lõi

iSentry được thiết kế để cung cấp khả năng phân tích video cực kỳ nhanh chóng và hiệu quả thông qua tự động hóa.
Các cải tiến chính cho phép sử dụng Open VINO để tích hợp Deep Learning, cũng như tăng tốc phần cứng và đồ họa HD phù hợp hoặc phần cứng giải mã GPU chuyên dụng để bổ sung cho quá trình xử lý CPU. Điều này dẫn đến khả năng quản lý hàng trăm kênh phân tích video trên một máy trạm hoặc máy chủ doanh nghiệp duy nhất, mang lại thời gian phản hồi nhanh hơn và giảm thiểu các bất thường.

Phát hiện hành vi bất thường

Đây là thuật toán iSentry quan trọng nhất. Phát hiện Hành vi Bất thường được điều khiển bởi một nền tảng AI không giám sát. Học tập AI dựa trên phân tích pixel. Hệ thống 'học' cách các vật thể thường di chuyển trong một cảnh; sau khi thiết lập một chuẩn mực, hệ thống sẽ tạo cảnh báo về bất kỳ độ lệch nào. Lượng video được phân tích bởi một nhà điều hành trung tâm kiểm soát giám sát được giảm tới 98%. Một giấy phép Hành vi Bất thường duy nhất thường thay thế 5-10 giấy phép dựa trên các thuật toán Dựa trên Quy tắc.

Ứng dụng liên quan:

Phát hiện vật thể bị bỏ quên và mất tích, xâm phạm dây bẫy, vi phạm hướng thoát hiểm, đếm người và vật thể, phát hiện âm thanh bất thường, vấp ngã, phát hiện khói, v.v.

Xếp hạng và trích xuất mối đe dọa (TREX)

Nền tảng iSentry có khả năng đặc biệt trong việc thu thập mục tiêu nhờ khả năng học môi trường được camera bao phủ. iSentry trích xuất chính xác thông tin mục tiêu thực ngay cả trong những điều kiện môi trường khắc nghiệt nhất. Nó có thể phân biệt giữa tán lá chuyển động và mục tiêu thực để giảm thiểu tối đa các kết quả âm tính giả. Ngoài ra, mạng nơ-ron độc quyền của nó thực hiện phân loại đối tượng bằng camera nhiệt hoặc thị giác hàng đầu trong ngành.

Nền tảng này cung cấp khả năng cấu hình chuyên nghiệp giúp loại bỏ tiếng ồn môi trường. Phân tích đa cảnh của nó phát hiện các mục tiêu nhỏ ở khoảng cách xa cũng như theo dõi và phân loại chính xác con người ở khoảng cách gần, đồng thời trên cùng một chế độ xem. iSentry cũng có khả năng chạy trên camera PTZ, cung cấp các công cụ ổn định cảnh tự động và ngăn chặn cảnh báo trong quá trình di chuyển camera từ vị trí được thiết lập trước sang vị trí tiếp theo.

Ứng dụng liên quan:

Giám sát chu vi và khu vực, bảo vệ chống xâm nhập, kiểm soát biên giới, v.v.

Phòng thủ

DeFence có khả năng phát hiện và theo dõi các vật thể chuyển động rất nhanh cũng như các vật thể rất nhỏ. Đây là một giải pháp quan trọng, ví dụ, để phát hiện các vật thể ném qua hàng rào hoặc tường, chẳng hạn như bom, điện thoại di động, v.v. Nó cũng được sử dụng để loại bỏ các máy dò tia hồng ngoại dọc theo tường hoặc hàng rào, vì nó có thể phát hiện các vụ xâm nhập trên các dải hẹp thậm chí chỉ vài cm.

Phát hiện đối tượng bên trái

Tính năng Phát hiện vật thể bên trái sẽ tạo cảnh báo khi vật thể đi vào cảnh và đứng yên trong thời gian dài hơn thời gian được xác định trước hoặc nếu vật thể bị di chuyển khỏi cảnh.

Video Tripwire (trong nhà)

Đối với môi trường vô trùng hoặc các khu vực cụ thể của cảnh quay video, iSentry có dây cảnh báo video đa hướng, dễ sử dụng để cảnh báo về mọi vật thể chuyển động trong khu vực chỉ định vượt qua một ranh giới xác định.

Truy suất đối tượng ( người/ car) theo thời gian thực qua nhiều camera

Thông tin đáng tin cậy – Làm giàu dữ liệu

Áp dụng hơn một chục mạng nơ-ron học sâu, iSentry có thể làm giàu phân tích video bằng thông tin chi tiết về các cảnh báo được tạo ra bởi phân tích cốt lõi cơ bản.

Công cụ học sâu nhận dạng nhiều lớp đối tượng, ngay cả với góc máy ảnh khó và trên khoảng cách lớn. Các mạng hiện tại liên tục được cải thiện, các mạng và mục tiêu chuyên biệt mới được phát triển như phát hiện cháy, phát hiện tuân thủ của mặt nạ hoặc thiết bị bảo vệ cá nhân và phân tích tư thế con người.

Hoạt động ảo – Tự động hóa

Công cụ logic iSentry đóng vai trò là người vận hành giám sát video và do đó có thể tự quyết định xem cảnh báo có nên được xác định là báo động hay bị bỏ qua hay không. Quyết định này dựa trên các yếu tố như số lượng và sự kết hợp của các loại đối tượng kích hoạt cảnh báo, thời gian trong ngày và kích thước đối tượng hoặc thậm chí khả năng phân loại chính xác.

Các báo cáo Business Intelligence (BI) bổ sung bổ sung cho phân tích thời gian thực với KPI cho mục đích quản lý và theo dõi xu hướng.

Kiến trúc linh hoạt

iSentry được thiết kế để hoạt động với nhiều môi trường cơ sở hạ tầng khác nhau, tối đa hóa giá trị đầu tư phần cứng hiện có và mở rộng quy mô một cách linh hoạt và hiệu quả nhất có thể, đồng thời giảm thiểu chi phí mà không làm giảm hiệu suất.

Kiến trúc tập trung

Kiến trúc tập trung của iSentry có lợi thế là độ phức tạp thấp, tận dụng lợi thế về quy mô kinh tế. Trong trường hợp mạng có nhiều camera, có thể cần thêm băng thông để đảm bảo tập trung toàn bộ video tại một vị trí trung tâm duy nhất.

Kiến trúc phân tán

Kiến trúc phân tán phù hợp với phòng điều khiển trung tâm giám sát nhiều địa điểm phân tán lớn và nhỏ. Không giới hạn về số lượng camera với toàn bộ yêu cầu xử lý được xử lý tại địa điểm. Các địa điểm trở nên hoàn toàn tự chủ, mỗi địa điểm có khả năng cho phòng điều khiển riêng, với hồ sơ và dữ liệu được lưu trữ tại địa điểm. Chỉ có dữ liệu cảnh báo được truyền đến phòng điều khiển trung tâm và do đó, việc sử dụng băng thông chỉ giới hạn ở dữ liệu cảnh báo và video cho mỗi cảnh báo.

Kiến trúc Edge hoàn chỉnh

Thiết bị nhúng vi mô với GPU

Kiến trúc này tận dụng Hệ thống giám sát video trung tâm (VMS) với xử lý phân tán trong khi hạn chế băng thông cần thiết để phát trực tiếp video. Tất cả quá trình xử lý iSentry được thực hiện trên thiết bị biên nhúng (như NVIDIA Jetson nano), bao gồm Học sâu, nhập video trực tiếp từ camera và sau đó chỉ gửi dữ liệu cảnh báo và video cảnh báo đến vị trí trung tâm của phòng điều khiển.

Kiến trúc cạnh một phần

Thiết bị nhúng siêu nhỏ không có GPU

Kiến trúc này tận dụng Hệ thống giám sát video trung tâm (VMS) với xử lý phân tán trong khi hạn chế băng thông cần thiết để phát trực tiếp video. Tất cả quá trình xử lý iSentry được thực hiện trên thiết bị biên nhúng (như NVIDIA Jetson nano), bao gồm Học sâu, nhập video trực tiếp từ camera và sau đó chỉ gửi dữ liệu cảnh báo và video cảnh báo đến vị trí trung tâm của phòng điều khiển.

Tùy chọn tích hợp

Đối tác tích hợp

Hội nhập

  • DIGIFORT
  • EVALINK
  • GENETEC
  • IMMIX
  • MANITOU
  • MILESTONE
  • PROOF360
  • RAMSYS
  • SBN
  • VISETEC

Tích hợp trên máy ảnh

  • AXIS
  • MOBOTIX

Tích hợp ứng dụng

  • SAFR

Đối tác kỹ thuật

  • AXIS
  • NVIDIA
  • INTEL

Nhìn xa hơn với IntelexVision

PHÂN TÍCH THÔNG MINH - TRỰC GIÁC NHÂN TẠO - AI TẠO SINH (GEN AI)

Liên hệ với chúng tôi:

Công ty TNHH Đầu tư AI20X VN
Địa chỉ: Số 8A Ngõ 275 phố Quân Nhân, Phường Nhân Chính, Hà Nội
Văn phòng: Building C2 D’capitale, Trung Hòa, Cầu Giấy, Hà Nội
Email: info@ai20xvn.vn
Website:ai20xvn.vn
Fanpage: AI20x VN
Zalo OA: AI20xvn

© 2022 AI20XVN | Đã đăng ký Bản quyền