Thế giới đang phải đối mặt với các mối đe dọa an ninh ngày càng gia tăng và khó lường. Khi các chính phủ và khu vực tư nhân phản ứng, tổng số camera CCTV trên toàn cầu đã tăng lên hơn 1 tỷ và con số đó đang tăng theo cấp số nhân.

Tuy nhiên, nhiều camera hơn không nhất thiết dẫn đến tăng cường an ninh. Khi camera CCTV phát triển mạnh, hàng nghìn tỷ petabyte thông tin và hình ảnh được tạo ra. Để hữu ích, chúng cần được chú ý 24/7, nhưng không có nhiều nhà điều hành trung tâm điều khiển có thể xem và giám sát thành công lượng video trực tiếp khổng lồ này. Do đó, chìa khóa để cải thiện an toàn và an ninh là quản lý rủi ro và mối đe dọa bằng công nghệ cho phép phân tích video theo thời gian thực .

Trong thập kỷ qua, nhiều nhà cung cấp phân tích video đã đưa ra các giải pháp có thể giải quyết từng phần riêng lẻ của vấn đề chung. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi vẫn chưa được giải quyết. Với các giải pháp hiện có trên thị trường phân tích video thời gian thực, các trung tâm điều khiển không thể phản ứng đầy đủ với hầu hết các mối đe dọa bảo mật khi chúng xảy ra.

iSentry là nền tảng phân tích AI toàn phổ của chúng tôi để theo dõi hình ảnh giám sát video theo thời gian thực, tập trung vào việc xử lý nhiều môi trường video trực tiếp phức tạp.

Mạng máy học không giám sát của chúng tôi trích xuất dữ liệu có liên quan từ hình ảnh thông qua phát hiện bất thường về hành vi (Hành vi bất thường) trong môi trường năng động, bận rộn hoặc phân tích chuyển động nâng cao (TREX) trong môi trường tĩnh hơn, nơi cần phát hiện xâm nhập. Sau đó, các cảnh báo này được phân loại để ngữ cảnh hóa tốt hơn và được gửi đến một công cụ quy tắc mạnh mẽ tự động hóa một phần của quá trình ra quyết định.

Với hàng ngàn giờ video được chắt lọc thành các clip chỉ kéo dài vài giây, các trung tâm kiểm soát an ninh có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của mình, đồng thời giảm đáng kể số lượng cảnh báo dương tính giả và âm tính giả. Nó cũng dẫn đến chi phí đầu tư phần cứng thấp hơn nhiều và yêu cầu về nguồn nhân lực thấp hơn.